ColQwen3.5-v1 osiąga SOTA na ViDoRe V1
Model ColQwen3.5-v1, model o 4,5 miliardach parametrów zbudowany na bazie Qwen3.5-4B, osiągnął najwyższe miejsce w rankingu ViDoRe V1 z wynikiem nDCG@5 wynoszącym 0,917. Model został przeszkolony przy użyciu podejścia późnej interakcji i obejmuje fazy twardej eksploracji negatywnej i specjalizacji domenowej w dokumentach finansowych i tabelarycznych. Ciężary modelki są dostępne na stronie Hugging Face i zgłoszono prośbę o pociągnięcie w celu połączenia ulepszeń.
Szczegóły
Model ColQwen3.5-v1, model o 4,5 miliardach parametrów zbudowany na bazie Qwen3.5-4B, osiągnął najwyższe miejsce w rankingu ViDoRe V1 z wynikiem nDCG@5 wynoszącym 0,917. Model został przeszkolony przy użyciu podejścia późnej interakcji i obejmuje fazy twardej eksploracji negatywnej i specjalizacji domenowej w dokumentach finansowych i tabelarycznych. Ciężary modelki są dostępne na stronie Hugging Face i zgłoszono prośbę o pociągnięcie w celu połączenia ulepszeń.
Ten materiał jest częścią codziennego strumienia newsów AI w NewsCube. Strona szczegółów utrzymuje główne podsumowanie w czytelnej formie, a jednocześnie pokazuje oryginalne linki do źródeł, żeby dało się zweryfikować informacje i wejść głębiej.
Użyj listy źródeł, aby przejść bezpośrednio do oryginalnego reportażu, strony produktu, repozytorium lub materiału źródłowego stojącego za tym newsem.